Présentation
Le machine learning offre aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l’exploitation de grands volumes de données.
**Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées** en L3, master ou école d’ingénieurs, ce manuel vous permettra d’**acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithme**s du machine learning.
Il vous fournit les outils nécessaires pour :
* identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;
* mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ;
* implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;
* évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière.
Les notions de cours sont complétées par **85 exercices, intégralement corrigés**, pour vous faciliter l’apprentissage et la validation de l’apprentissage.
Caractéristiques
| EAN13 | 9782100880423 |
|---|---|
| ISBN | 978-2-10-088042-3 |
| Éditeur | Dunod |
| Date de publication | 25 juin 2025 |
| Collection | InfoSup |
| Nombre de pages | 288 |
| Dimensions | 24 x 17,1 x 1,4 cm |
| Poids | 488g |
| Langue | français |
| Fiches UNIMARC | S’identifier |





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